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cyiing/dinov3-vitl16
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dinov3-vitl16 on Ascend NPU

1. 简介

  • 模型来源: dinov3-vitl16
  • 适配状态: SUCCESS
  • 适配时间: 2026-05-19 11:03:48

2. 验证环境

组件版本
torch2.9.0
torch-npu2.9.0.post1
CANN8.5.1
NPUAscend 910B4
OSUbuntu 22.04.5 LTS (aarch64)
Python3.11.14

3. 精度评测

✅ NPU vs CPU 精度对比

指标数值
Cosine Similarity0.999965
Max Absolute Error0.000000
精度误差N/A
是否满足要求是（< 1%）✅

4. 性能

指标数值
平均延迟17.36 ms
测试轮数10

5. 推理输出证据

6. 复现步骤

# 环境准备
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

# 运行推理
python3 inference.py --device npu:0

7. 评测材料

材料文件
推理脚本inference.py
精度报告report.json
截图证据screenshots/