适用于 Ascend NPU 的 swin_tiny_patch4_window7_224 模型卡片。
import timm
import torch
model = timm.create_model("swin_tiny_patch4_window7_224", pretrained=True, num_classes=1000)
model = model.to("npu:0")
model.eval()
# Run inference
with torch.no_grad():
output = model(input_tensor)经验证,该模型在CPU和NPU后端上的输出匹配度在1%容差范围内。
Apache 2.0