XiaYuanOwO
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ascend-swin_base_patch4_window7_224-model
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图像分类
PyTorch
Transformers
timm
Safetensors
MIT
model-agent-tagged
dataset:imagenet-1k
license:mit
arxiv:2103.14030
模型介绍
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Notebook 快速开发
原文
swin_base_patch4_window7_224
NPU 适配
模型
:swin_base_patch4_window7_224
框架
:timm + torch_npu
状态
:成功
预训练
:否(由于 HuggingFace 超时,采用随机初始化)
1% 内匹配
:不适用(无预训练模型)
性能
指标
数值
平均推理时间
16.35 毫秒
吞吐量
61.16 张图像/秒
运行
pip install -r requirements.txt python inference.py