适用于昇腾NPU的resnet26模型卡片。
import timm
import torch
model = timm.create_model("resnet26", pretrained=True, num_classes=1000)
model = model.to("npu:0")
model.eval()
# Run inference
with torch.no_grad():
output = model(input_tensor)经验证,该模型在CPU和NPU后端上生成的输出差异在1%容差范围内。
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