XiaYuanOwO/ascend-resnet26-model
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resnet26 NPU 模型

适用于昇腾NPU的resnet26模型卡片。

模型说明

  • 架构:ResNet 26
  • 任务:图像分类
  • 框架:timm
  • 硬件:昇腾NPU

使用方法

import timm
import torch

model = timm.create_model("resnet26", pretrained=True, num_classes=1000)
model = model.to("npu:0")
model.eval()

# Run inference
with torch.no_grad():
    output = model(input_tensor)

性能

经验证,该模型在CPU和NPU后端上生成的输出差异在1%容差范围内。

许可证

Apache 2.0