适用于昇腾 NPU 的 efficientnet_b2 模型卡片。
import timm
import torch
model = timm.create_model("efficientnet_b2", pretrained=True, num_classes=1000)
model = model.to("npu:0")
model.eval()
# Run inference
with torch.no_grad():
output = model(input_tensor)经验证,该模型在 CPU 和 NPU 后端上的输出差异在 1% 误差范围内。
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