XiaYuanOwO/ascend-cspdarknet53-model
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cspdarknet53 NPU 模型

适用于Ascend NPU的cspdarknet53模型卡片。

模型说明

  • 架构:CSPDarkNet 53
  • 任务:图像分类
  • 框架:timm
  • 硬件:Ascend NPU

使用方法

import timm
import torch

model = timm.create_model("cspdarknet53", pretrained=True, num_classes=1000)
model = model.to("npu:0")
model.eval()

# Run inference
with torch.no_grad():
    output = model(input_tensor)

性能

经验证,该模型在CPU和NPU后端上的输出差异在1%误差范围内。

许可证

Apache 2.0