S_ning/structbert-siamese-uninu
模型介绍文件和版本Pull Requests讨论分析

structbert-siamese-uninu 昇腾 NPU 适配报告

1. 模型概述

本报告展示 iic/nlp_structbert_siamese_base_chinese-tgthigh 在昇腾 NPU 上的适配评测结果。

  • 原始仓库: iic/nlp_structbert_siamese_base_chinese-tgthigh
  • 评测状态: 适配成功
  • 评测日期: 2026-05-20

2. 运行环境

依赖版本号
torch2.9.0
torch-npu2.9.0.post1
transformers4.57.6
CANN8.5.1
  • 加速卡: Ascend 910B4
  • 操作系统: Ubuntu 22.04.5 LTS (aarch64)

3. 执行推理

python3 inference.py --model-id iic/nlp_structbert_siamese_base_chinese-tgthigh --device npu:0

4. 功能验证

检查项状态
输出维度[1, 25, 768]
推理结果正常 ✅

5. 推理性能

测试项结果
推理耗时3.85 ms

6. 精度评测

✅ NPU 与 CPU 精度对比

测试项结果
Cosine Similarity0.999999
精度偏差0.0001%
达标判定满足要求(< 1%)✅

7. 交付清单

类型文件名备注
推理代码inference.pyNPU 推理实现
评测数据report.json机器可读的评测结果

8. 使用须知

  • 初次执行需联网下载模型权重文件
  • 推荐在昇腾 NPU 环境下运行以获取最优性能

赛道: 模型适配赛道 日期: 2026-05-20

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