LOL Dataset — 低光照图像增强数据集

简介

LOL (LOw-Light dataset) 是低光照图像增强领域最经典的 benchmark 数据集之一，由北京大学 Wei Chen、Wenjing Wang、Wenhan Yang、Jiaying Liu 在论文 "Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement"（BMVC 2018, Oral Presentation）中首次提出。

该数据集包含 500 对 低光照 / 正常光照图像，分为：

• 训练集（our485/）：485 对图像，用于模型训练
• 测试集（eval15/）：15 对图像，用于模型评估

每张低光照图像都是在真实弱光环境中拍摄的，包含拍摄过程中产生的噪声；对应的正常光照图像为同一场景的参考标准。所有图像分辨率均为 400×600，大部分为室内场景。

目录结构

lol_dataset/
├── our485/          # 训练集（485 对）
│   ├── high/        # 正常光照参考图（ground truth）
│   └── low/         # 低光照输入图
└── eval15/          # 测试集（15 对）
    ├── high/        # 正常光照参考图（ground truth）
    └── low/         # 低光照输入图

协议说明

原版 LOL 数据集由原作者发布时 未提供明确的开放源代码许可证（License: Unknown）。该数据集广泛用于学术界低光照图像增强研究的非商业用途。请在引用时务必注明原始论文，并遵守相关学术道德规范。

引用

如果您在研究中使用了该数据集，请引用原始论文：

@inproceedings{Chen2018Retinex,
  title={Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement},
  author={Chen Wei, Wenjing Wang, Wenhan Yang, Jiaying Liu},
  booktitle={British Machine Vision Conference (BMVC)},
  year={2018},
}

论文信息

• 标题: Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement
• 作者: Chen Wei, Wenjing Wang, Wenhan Yang, Jiaying Liu
• 会议: BMVC 2018 (Oral)
• arXiv: https://arxiv.org/abs/1808.04560
• 项目主页: https://daooshee.github.io/BMVC2018website/

致谢

• 感谢 Chen Wei, Wenjing Wang, Wenhan Yang, Jiaying Liu 等原作者发布 LOL 数据集并推动低光照图像增强领域的学术研究。
• 感谢 AtomGit 平台为国内研究人员提供便捷的数据集托管与共享服务。
• 本仓库数据集由 Gewis Lab（天津商业大学 / TJCU） 上传维护。

For academic and research purposes only.