| 赛道 | 数据集 | Kaggle链接 |
|---|---|---|
| 赛道1 | Carbon Emission.csv（个人碳排放） | Individual Carbon Footprint Calculation |
| 赛道2 | global_green_energy_pulse_20260112.csv（全球绿色能源） | Global Green Energy Pulse: Real-Time Renewable |
| 赛道3 | green_building_dataset.csv（绿色建筑） | Green Building Multi-Source Environment Dataset |
这是一个用于分析个人碳排放量的数据集，包含 18个特征 和 1个目标变量（CarbonEmission）：
| 特征类别 | 具体字段 |
|---|---|
| 身体特征 | Body Type（体型）, Sex（性别） |
| 饮食习惯 | Diet（饮食：素食、肉食等） |
| 生活习惯 | How Often Shower（淋浴频率）, Waste Bag Size/Count（垃圾袋规格和数量） |
| 家电使用 | How Long TV PC Daily Hour（每日电视电脑时长）, How Long Internet Daily Hour（每日上网时长）, How Many New Clothes Monthly（每月新衣数量） |
| 能源来源 | Heating Energy Source（供暖能源：煤、天然气、木材、电力） |
| 交通出行 | Transport（交通方式）, Vehicle Type（车辆类型）, Vehicle Monthly Distance Km（月行驶里程）, Frequency of Traveling by Air（航空旅行频率） |
| 环保行为 | Energy efficiency（节能）, Recycling（回收物类型） |
| 烹饪方式 | Cooking_With（烹饪设备：炉灶、烤箱、微波炉、空气炸锅等） |
| 其他 | Social Activity（社交活动）, Monthly Grocery Bill（月杂货账单） |
目标变量：CarbonEmission（碳排放量）
这是一个按时序记录的全球绿色能源潜力评估数据，包含 7个字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| city | 城市名称（如 New York） |
| time | 时间戳（每小时一条记录，2026年1月5日起） |
| shortwave_radiation | 短波辐射（太阳辐射能量） |
| wind_speed_100m | 100米高度风速 |
| green_score | 绿色能源评分（0-1之间的归一化值） |
| latitude | 纬度 |
| longitude | 经度 |
用途：评估不同城市的可再生能源（太阳能、风能）潜力
这是一个用于分析绿色建筑能源消耗和舒适度的数据集，包含 18个特征 和 2个目标变量：
| 类别 | 字段 |
|---|---|
| 室内环境 | indoor_temperature（室内温度）, indoor_humidity（室内湿度）, co2_concentration（CO2浓度）, indoor_lighting（室内光照）, indoor_noise（室内噪声） |
| 室外环境 | outdoor_temperature（室外温度）, outdoor_humidity（室外湿度）, solar_radiation（太阳辐射）, wind_speed（风速）, rainfall（降雨量） |
| 能源消耗 | electricity_consumption（用电量）, heating_energy（供暖能源）, cooling_energy（制冷能源） |
| 建筑运行 | ventilation_rate（通风率）, equipment_load（设备负载）, occupancy（入住率）, activity_level（活动水平） |
| 目标变量 | predicted_energy_demand（预测能源需求）, predicted_comfort_index（预测舒适度指数） |
用途：预测绿色建筑的能源需求和居住舒适度
这些数据集来自Kaggle，由以下贡献者提供：
| 数据集 | Kaggle链接 | 作者 |
|---|---|---|
| Carbon Emission.csv | Individual Carbon Footprint Calculation | dumanmesut |
| global_green_energy_pulse | Global Green Energy Pulse: Real-Time Renewable | nudratabbas |
| green_building_dataset | Green Building Multi-Source Environment Dataset | programmer3 |
| 数据集 | 主题 | 主要应用 |
|---|---|---|
| Carbon Emission.csv | 个人碳排放 | 碳排放预测、环保行为分析 |
| global_green_energy_pulse | 全球绿色能源 | 城市可再生能源潜力评估 |
| green_building_dataset | 绿色建筑 | 建筑能源管理、舒适度优化 |
这三个数据集都围绕 "绿色环保、碳中和、可持续发展" 主题，可以用于机器学习模型训练或数据分析研究。
特别感谢以下Kaggle用户慷慨分享这些高质量数据集：
感谢你们的贡献，让更多人能够参与到绿色环保和可持续发展的研究与实践中！🌍
license: mit
