本案例给出FireRedASR系列的语音识别模型FireRedASR-AED在NPU环境部署，并基于torch_npu执行推理任务的迁移实践。
使用约束
| 依赖软件 | 版本 |
|---|---|
| 昇腾NPU驱动 | >=25.0.RC1.1商发版本 |
| 昇腾NPU固件 | >=25.0.RC1.1商发版本 |
| CANN Toolkit | >=8.2.RC1商发版本 |
| CANN Kernel | >=8.2.RC1商发版本 |
| CANN NNAL | >=8.2.RC1商发版本 |
硬件设备
| 设备型号 | NPU配置 |
|---|---|
| Atlas 800I A2 910B | 1卡 |
安装依赖包： pip install -r requirements.txt
git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR
https://modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRedASR-AED-L
mv infer.py <your-path-to-FireRedASR>
对infer.py中要推理的音频id和路径进行修改
batch_uttid = ["BAC009S0764W0121"]
batch_wav_path = ["examples/wav/BAC009S0764W0121.wav"]python infer.py