xujiashuai
/
timm-nlp_structbert_fact-checking_chinese-base
like
0
添加到合集
汉语
NPU
structbert
npu
nli
ascend
fact-checking
model-agent-tagged
模型介绍
文件和版本
Pull Requests
讨论
分析
下载
Notebook 快速开发
返回讨论列表
仅管理员可管理讨论分类。
讨论分类列表 - timm-nlp_structbert_fact-checking_chinese-base:可用于中文文本的事实核查,实现事实一致、冲突、不确定三类分类。基于StructBERT模型,已适配昇腾NPU,推理平均延迟6.96ms,余弦相似度达0.999999,精度与CPU一致。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区