weixin_72661020
/
Fengshenbang-Erlangshen-RoBERTa-330M-NLI
like
0
添加到合集
文本分类
PyTorch
Transformers
英文
汉语
Apache License 2.0
NPU
RoBERTa
Ascend
model-agent-tagged
NLI
模型介绍
文件和版本
Pull Requests
讨论
分析
下载
Notebook 快速开发
返回讨论列表
仅管理员可管理讨论分类。
讨论分类列表 - Fengshenbang-Erlangshen-RoBERTa-330M-NLI:可用于中英文自然语言推理任务,判断文本间矛盾、中性、蕴含关系。模型基于 RoBERTa 架构,参数量 330M,适配昇腾 NPU,推理速度提升约 12 倍,精度与 CPU 一致。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区