weixin_62994174
/
chronos-2-ascend
like
0
添加到合集
时间序列预测
PyTorch
Safetensors
Apache License 2.0
NPU
chronos-forecasting
pretrained-models
model-agent-tagged
foundation-models
ascend-npu
t5
forecasting
torch-npu
time-series
模型介绍
文件和版本
Pull Requests
讨论
分析
下载
Notebook 快速开发
返回讨论列表
仅管理员可管理讨论分类。
讨论分类列表 - chronos-2-ascend:可用于零样本时间序列预测任务，支持单变量、多变量及协变量预测。项目是120M参数编码器模型，采用组注意力机制实现高效上下文学习，适配昇腾Atlas 800I A2，精度与CPU一致，峰值吞吐达1244 items/s。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区
