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一键安装 13 个前端设计 Skill,让 AtomCode 生成的高级感页面脱胎换骨
完成这节课后,你会掌握:
注意:本地终端用户先安装
macOS :
curl -fsSL https://raw.atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode/raw/main/scripts/install.sh | shWindows PowerShell:
irm https://raw.atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode/raw/main/scripts/install.ps1 | iex设置路径(本地存储的位置)
Cd /user/ xx启动AtomCode
atomcode
在 AtomCode 中输入:
/login
你会看到:
💡 CodingPlan 免费额度,5 小时自动重置,无限续杯。
注意:本地终端用户在终端执行,学习平台用户在右侧云端直接执行体验;

在 AtomCode 中输入以下提示词:
帮我安装 taste-skill 设计技能包,步骤如下:
1. 从 https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/taste-skill?source_module=search_project 克隆仓库到临时目录
2. 读取所有 skills/ 子目录下的 SKILL.md 文件,了解完整结构
3. 将所有 skill 安装到 ~/.atomcode/skills/ 目录下
4. 安装完成后列出所有已安装的 skill 名称和描述
5. 清理临时文件AtomCode 会自动完成以下操作:
① 读取所有 Skill 文件:
└ Read(soft-skill/SKILL.md)
└ Read(output-skill/SKILL.md)
└ Read(minimalist-skill/SKILL.md)
└ Read(brutalist-skill/SKILL.md)
└ Read(stitch-skill/SKILL.md)
└ Read(imagegen-frontend-web/SKILL.md)
└ Read(imagegen-frontend-mobile/SKILL.md)
└ Read(brandkit/SKILL.md)② 创建 skills 目录并批量安装:
● Bash(mkdir -p ~/.atomcode/skills 2>&1 && ls ~/.atomcode/skills/ 2>&1)
● Bash(cd /Users/lin/taste-skill-tmp && for dir in skills/*/; do
name=$(basename "$dir")
mkdir -p ~/.atomcode/skills/"$name"
cp "$dir"SKILL.md ~/.atomcode/skills/"$name"/SKILL.md 2>/dev/null
echo "Installed: $name"
done)③ 列出安装结果:
● Bash(cd ~/.atomcode/skills && find . -name "SKILL.md" | sort | while read f; do
name=$(dirname "$f" | sed 's/\.///')
desc=$(head -5 "$f" | grep "^description:" | sed 's/description: //')
echo "● $name"
echo " ├ $desc"
echo " └ install-name: $(head -3 "$f" | grep "^name:" | sed 's/name: //')"
done)④ 清理临时文件:
● Bash(rm -rf /Users/lin/taste-skill-tmp)AtomCode 会输出确认信息:
✅ Taste Skill 全部 13 个 skill 已安装完成!
安装位置:~/.atomcode/skills/
安装完成后,你有以下 Skill 可以直接使用:
| 调用方式 | 效果 |
|---|---|
use_skill taste-skill | 🎨 主 skill — 默认 anti-slop 前端(v2 实验版) |
use_skill taste-skill-v1 | ↪ v1 原版(兼容旧项目) |
use_skill gpt-tasteskill | 🤖 GPT/Codex 专用严格版 |
use_skill image-to-code-skill | 🖼 图片→分析→代码流程 |
use_skill redesign-skill | 🔄 改造现有项目 UI |
use_skill soft-skill | ✨ 高端/奢华设计风格 |
use_skill minimalist-skill | 📄 极简编辑风(Notion/Linear 风格) |
use_skill brutalist-skill | 🏗 工业粗野主义风格 |
use_skill output-skill | 📝 强制完整输出(防截断) |
use_skill stitch-skill | 🧵 Google Stitch 版 |
use_skill imagegen-frontend-web | 🌐 生成网页设计参考图 |
use_skill imagegen-frontend-mobile | 📱 生成移动端设计参考图 |
use_skill brandkit | 🏷 品牌视觉系统生成 |
所有 skill 文件保存在 ~/.atomcode/skills/ 下,每个 skill 一个文件夹:
~/.atomcode/skills/
├── taste-skill/ SKILL.md ← 主 skill(v2)
├── taste-skill-v1/ SKILL.md ← 原版 v1
├── gpt-tasteskill/ SKILL.md
├── image-to-code-skill/ SKILL.md
├── imagegen-frontend-web/ SKILL.md
├── imagegen-frontend-mobile/ SKILL.md
├── brandkit/ SKILL.md
├── redesign-skill/ SKILL.md
├── soft-skill/ SKILL.md
├── output-skill/ SKILL.md
├── minimalist-skill/ SKILL.md
├── brutalist-skill/ SKILL.md
└── stitch-skill/ SKILL.md
在 AtomCode 对话中,直接说"使用 xxx-skill"或"加载 xxx-skill"即可。AtomCode 会自动加载 skill 内容并按照它的规则来执行。
| 你说 | 效果 |
|---|---|
| 使用 taste-skill 帮我设计一个落地页 | 加载主 skill,按 anti-slop 规则生成前端 |
| 加载 redesign-skill 改造这个项目 | 先审计现有 UI,再优化 |
| 使用 soft-skill,做个高端品牌官网 | 走奢华/高价设计风格 |
| 用 brutalist-skill 做个数据看板 | 工业粗野主义风格 |
| 用 output-skill 输出完整代码 | 强制完整输出,不加 ... |
| 用 imagegen-frontend-web 生成参考图 | 生成网页设计参考图片 |
taste-skill 是主 skill,内置三档调节旋钮:
AtomCode 加载后会自动根据你的需求(落地页/作品集/改造等)推断合适的值。
在 AtomCode 中输入:
使用 taste-skill,帮我重新设计大赛平台的页面
使用/skills notebook-preview-url拼接访问地址。注意:relative_path 一定要使用 HTML 页面相对于 /opt/atomgit 的相对路径AtomCode 会:
UseSkill(taste-skill) 加载设计规则taste-skill 会输出详细的变更总结:
| 项目 | 原版 | 新版 (taste-skill) |
|---|---|---|
| 字体 | Inter(AI 默认) | Plus Jakarta Sans(高级感) |
| 配色 | 蓝紫色渐变 + 白色 | 深色科技风 + Indigo 主色 + 柔和灰阶 |
| Emoji | 🏆 📋 🏅 🔥 等 | 全部替换为 SVG 图标 |
| Hero | 蓝渐变 + 科技网格 | 深色沉浸式 + 径向光照 + 数据统计 |
| Header | 普通白色导航 | 毛玻璃半透明粘性导航 |
| 卡片 | 白底 + box-shadow | 白底 + hover 浮动阴影 + 平滑动画 |
| 奖金 | 红色金额 + 🏅 图标 | 灰底标签 + 星级 SVG |
| 状态徽章 | 圆角标签 | 胶囊形 + 适中颜色 |
| 间距 | 标准间距 | 更充裕的呼吸空间 |
| 动画 | fadeUp | staggered card-in + pulse-dot |
三档旋钮设定:

我希望主页面增加更多的动效,画面更加灵动、高级一些;用户在大赛平台报名时,能有更多的互动性和惊喜感;另外请把赛事卡片、荣誉墙的页面全部重新优化后输出给我。AtomCode 会一次性重写三个页面,新增大量动效和互动:

🏠 首页新增动效:
自动优化了以下设计:

| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 鼠标光晕跟随 | 全屏径向渐变在鼠标位置微光流动 |
| 数字递增动画 | Hero 区奖金/报名数从 0 滚到目标值 |
| 跑马灯 | 横向无缝滚动新闻条,hover 暂停 |
| 按钮涟漪 | 按钮跟随鼠标位置显示径向光晕 |
| 浮动装饰元素 | ✦ ◇ ○ △ 在背景缓慢漂浮 |
| Hero 呼吸光晕 | 背景径向光晕慢速缩放动画 |
| 报名弹窗 → 庆祝 🎉 | 填写表单 → 提交后触发全屏庆祝 + 80 个彩色纸屑飘落 + 参赛编号生成 |
📄 赛事详情页新增动效:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| Hero 数字动画 | 报名数、队伍数递减动画 |
| Tab 切换动画 | 面板 content 淡入 + 上浮 |
| 时间线进度流 | 已完成/进行中/未开始三态视觉 |
| 获奖名单悬停 | 列表项 hover 背景高亮 |
| 赛道卡片 | hover 时边框高亮 + 阴影浮动 |
| 报名庆祝动效 | 与首页一致的弹窗 + 纸屑 + 参赛编号 🎉 |
🏆 荣誉墙新增动效:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| Hero 大数字动画 | 赛事/选手/项目数动态增长 |
| 奖杯浮动动画 | 🏆 图标 3s 上下呼吸 |
| 背景光晕环绕 | 径向光晕 15s 慢速旋转 |
| 卡片入场交错 | 12 位获奖者卡片依次淡入上浮 |
| 卡片 hover 顶部彩条 | 金银铜对应不同色彩的进度条展开 |
| 分类/等级/搜索过滤 | 三种筛选实时联动,无刷新 |
| 加载更多 | 每次 +6 张卡片 |
| 详情弹窗 | 点击卡片弹出完整获奖信息 |
taste-skill 为大赛平台设计了完整的报名惊喜体验:
点击"立即报名" → 弹出 Modal 表单
→ 填写姓名/邮箱/方向/人数/同意协议
→ 点击"确认报名"
→ ✅ 全屏庆祝弹窗(弹性缩放入场)
→ 🎊 80 个彩色纸屑飘落
→ 🔖 生成参赛编号 AI-2026-XXXX
→ "进入赛事详情" 按钮根据他的路径去寻找该文件,打开预览:


看看优化后的效果:
优化前,AI感很重:

优化后,设计感,动效拉满:

温馨提示:使用中可以指定给它特定的设计风格、动效等,越详细,出来的设计效果越好。
帮我安装 taste-skill 设计技能包,步骤如下:
1. 从 https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 克隆仓库到临时目录
2. 读取所有 skills/ 子目录下的 SKILL.md 文件,了解完整结构
3. 将所有 skill 安装到 ~/.atomcode/skills/ 目录下
4. 安装完成后列出所有已安装的 skill 名称和描述
5. 清理临时文件使用 taste-skill 帮我设计一个 AI 产品落地页使用 taste-skill,帮我重新设计这个项目的页面使用 soft-skill,帮我做一个高端品牌官网使用 minimalist-skill,帮我做一个极简风格的待办应用使用 brutalist-skill,帮我做一个数据看板使用 output-skill 输出完整代码,不要用 ... 省略今天你完成了:
use_skill 调用不同风格的设计技能核心要点:taste-skill 不是简单的模板,而是一套完整的设计系统——它会根据你的需求自动调节布局实验性、动效深度和信息密度,输出真正有设计感的前端代码。
Q:安装 taste-skill 后,每次使用都要重新安装吗?
A:不用。skill 安装到 ~/.atomcode/skills/ 后是持久化的,以后每次启动 AtomCode 都可以直接调用。
Q:taste-skill 和 AtomCode 自带的代码生成有什么区别? A:AtomCode 默认生成的前端代码偏"AI 风"(蓝紫渐变、emoji、圆角卡片),taste-skill 会让它按照专业设计系统来输出——更高级的字体、更精致的动画、更统一的配色。
Q:三档旋钮需要我手动设置吗? A:不需要。AtomCode 加载 taste-skill 后会根据你的需求自动推断合适的值。如果你有特殊要求,可以说"动效调到最高"或"信息密度大一点"。
Q:可以同时使用多个 skill 吗?
A:可以。比如先 use_skill taste-skill 生成页面,再用 use_skill output-skill 确保代码不被截断。
Q:如何查看已安装了哪些 skill?
A:在 AtomCode 中输入 ls ~/.atomcode/skills/ 即可查看。
参考:taste-skill 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/taste-skill?source_module=search_project
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