Commits - DiT-XL-2-256:采用Transformer替代U-Net骨干的潜在扩散模型，通过增加深度/宽度或输入令牌数提升性能，在ImageNet 256×256上实现2.27的最新FID指标。【此简介由AI生成】

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Commits - DiT-XL-2-256:采用Transformer替代U-Net骨干的潜在扩散模型，通过增加深度/宽度或输入令牌数提升性能，在ImageNet 256×256上实现2.27的最新FID指标。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区