Illustrious XL v0.1
由 Onoma AI训练

Illustrious XL 是专注于插画创作的 Stable Diffusion XL 模型，基于 Kohaku XL Beta 5 开发，由 OnomaAI 研究团队训练。该模型着重利用大规模标注数据集 Danbooru2023 进行训练。我们在此发布 v0.1 和 v0.1-GUIDED 模型，采用公平公共 AI 许可证授权，但不鼓励将模型用于商业化目的或任何闭源用途。有关完整技术细节，请参阅我们的技术报告。

模型信息：

• 名称： Illustrious-XL-v0.1
• 模型类型： Stable Diffusion XL 模型
• 数据集： 在 Danbooru2023 数据集上进行微调

描述：

• Illustrious-XL 是一系列功能强大的生成模型，在全面的 Danbooru2023 数据集及其变体上进行了微调。它包含从数据集中提取的各种角色设计、风格和艺术知识，适用于创意和艺术 AI 生成任务。
• Illustrious-XL-v0.1 是未经调整的基础模型，可作为所有未来模型变体的基础。可以在此模型上训练 LoRA/适配器，以支持未来的使用场景。该模型仅供研究使用，未针对美学或偏好进行调整。
• Illustrious-XL-v0.1-GUIDED 是经过最低限度安全控制的模型，更适合常规使用场景。

我们计划在不久的将来发布多个经过美学微调的模型变体。

技术细节：

• https://arxiv.org/abs/2409.19946

条款与条件：

• 建议使用官方仓库，以防止恶意攻击。
• 用户必须同意 LICENSE 才能使用本模型。如 LICENSE 中所述，我们对生成结果或可能的变体不承担任何责任。
• 如 LICENSE 中所述，用户不得将生成结果用于任何禁止的目的，包括但不限于：
• 有害或恶意活动：包括骚扰、威胁、传播虚假信息，或任何旨在伤害个人或群体的用途。
• 非法活动：使用生成内容违反任何适用法律或法规。
• 不道德、冒犯性内容生成：生成违反道德准则的冒犯性、诽谤性或争议性内容。

使用本模型即表示用户同意遵守 LICENSE 中规定的条件，并对生成内容的使用方式承担责任。

安全控制建议：

• 生成模型偶尔可能产生意外或有害输出。
• 为最大程度降低此风险，强烈建议使用 GUIDED 模型变体，该变体集成了额外的安全机制，以实现负责任的内容生成。
• 通过选择此变体，用户可以显著降低生成有害或意外内容的可能性。
• 我们计划通过深入研究更新 GUIDED 模型变体及其方法。

训练/合并政策：
您可以基于此模型进行微调、合并或训练 LoRA。但为促进开源社区发展，您需要：

• 公开分享任何衍生模型的详细信息，包括引用根据 fair-ai-public-license 许可的原始模型。
• 提供用于微调或训练的数据集和"合并方案"信息。
• 遵守 fair-ai-public-license，确保任何衍生作品也是开源的。

上传/生成政策：
我们不限制生成结果的任何上传或传播，因为我们对生成材料不拥有任何权利。这包括"个人训练的模型/微调模型/训练的 LoRA 相关结果"。但我们恳请您公开生成细节，以促进开源社区和研究的发展。

禁止商业化：

• 您不得将任何 闭源微调/合并模型商业化，此类模型不允许公众访问模型的源代码/权重及其用法。
• 根据许可证，您必须公开发布任何衍生模型和变体。本模型旨在用于开源，所有衍生品必须遵循相同原则。

使用方法：
不建议过度使用"close-up"、"upside-down"或"cowboy shot"等关键构图标签，因为它们可能相互冲突并导致混淆，影响模型结果。
推荐采样方法：Euler a，采样步数：20–28，CFG：5–7.5（可能因使用场景而异）。
建议根据使用场景选择合适的构图标签，如"upper body"、"cowboy shot"、"portrait"或"full body"。
模型支持质量标签，例如："worst quality"、"bad quality"、"average quality"、"good quality"、"best quality"和"masterpiece (quality)"。
注意：基础模型没有默认风格，这是预期行为。