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gcw_StsIRaj1/LiquidAI-LFM2.5-VL-450M-Ascend-NPU
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LiquidAI/LFM2.5-VL-450M 昇腾 NPU 全模型推理适配

官方赛题阶段四第 5 行(recvsfrbvPmv4c)。本仓库以官方 model.safetensors 的完整权重执行 LFM2.5-VL 文本和图像两条前向路径,模型、图像 patch、文本 token、空间形状、attention mask 与 logits 全程在 npu:0。

严格验证

  • 官方权重:model.safetensors,897,484,568 bytes,SHA-256 2f6deb5dd43707de5cfe3c59470d3bccf4c3112a810a74570499f4728d412eea。
  • 权重审计:missing / unexpected / mismatched keys 均为空;未使用随机初始化参数。
  • 官方配置 projector_use_layernorm=false:AtomGit 旧镜像缺少该字段时,推理脚本按官方模型配置恢复条件 projector 行为,不写入或修改任何 checkpoint tensor。
  • 文本输出:[1, 4, 65536],282.821 ms;图像分支输出:[1, 5, 65536],86.933 ms;共 448,718,848 参数。

复现

pip install 'transformers>=5.1' torch-npu
python3 inference.py --model-dir /path/to/LFM2.5-VL-450M

脚本会先校验官方 SHA-256,再强制完整权重审计与 NPU 闭环;任一条件失败即退出。evidence/result.json 与三张浏览器终端截图提供可审计证据。