本仓库包含用于对 Qwen/Qwen3-8B-Base 进行 MLAfication 转换的仅注意力模块增量权重。它不是一个独立的完整模型检查点。
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 基础模型 | Qwen/Qwen3-8B-Base |
| 基础版本 | 49e3418fbbbca6ecbdf9608b4d22e5a407081db4 |
| MLA 潜在秩 | 512 |
| 每个 KV 头的 RoPE 维度 | 8 |
| 训练检查点 | 2400 步 |
| 增量张量 | 216 |
| 增量大小 | 1.37 GiB |
| SHA-256 | c68e6f2aefac38c875eb7a158767db3ff515f7b47c83ecafc2361878252be5dc |
增量仅包含 q_proj、k_r_proj、低秩 kv_proj 以及 QK-Norm 参数。嵌入、MLP/MoE、输出投影、LM head 以及其他基础模型参数均被有意省略。
使用 MHA2MLA-V2 实现从基础模型实例化 MLAfication 架构,然后以 strict=False 加载 model.safetensors:
from safetensors.torch import load_file
delta = load_file("model.safetensors")
load_result = mla_model.load_state_dict(delta, strict=False)必须在加载 delta 之前修补架构。不支持直接通过原版 AutoModelForCausalLM.from_pretrained(...) 加载该仓库。config.json 包含项目集成所需的逐层 RoPE 索引和已清洗的 MLAfaction 元数据。
model.safetensors:仅注意力层的 delta 权重config.json:基础架构、RoPE 索引和 MLAfaction 元数据manifest.json:来源、字节大小、张量数量和校验和权重遵循基础 Qwen3 模型的 Apache 2.0 许可。