本仓库包含针对 Qwen/Qwen3-8B-Base 进行 MLA 化转换的 仅注意力的增量权重。它不是一个独立的完整模型检查点。
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 基础模型 | Qwen/Qwen3-8B-Base |
| 基础修订 | 49e3418fbbbca6ecbdf9608b4d22e5a407081db4 |
| MLA 潜在秩 | 256 |
| 每个 KV 头的 RoPE 维度 | 8 |
| 训练检查点 | 步数 4800 |
| 增量张量 | 216 |
| 增量大小 | 1.26 GiB |
| SHA-256 | 5a0024eb0c4dbee9af7bed7b0082a0843956a722fbced658f42375d1ae479c91 |
该增量仅包含 q_proj、k_r_proj、低秩 kv_proj 以及 QK-Norm 参数。嵌入、MLP/MoE、输出投影、LM head 以及其他基础模型参数均被有意省略。
请使用 MHA2MLA-V2 实现,从基础模型实例化 MLA 化架构,然后以 strict=False 加载 model.safetensors:
from safetensors.torch import load_file
delta = load_file("model.safetensors")
load_result = mla_model.load_state_dict(delta, strict=False)加载增量前必须先对架构进行补丁处理。直接使用原生 AutoModelForCausalLM.from_pretrained(...) 加载本仓库不受支持。config.json 包含项目集成所需的逐层 RoPE 索引,以及经过净化的 MLAfication 元数据。
model.safetensors:仅注意力模块的增量权重config.json:基础架构、RoPE 索引和 MLAfication 元数据manifest.json:来源信息、字节大小、张量数量和校验和权重沿用基础 Qwen3 模型的 Apache 2.0 许可证。