可用于长文本处理、代码生成等长序列任务，具备100万token稳定上下文，支持多级别思考力平衡性能与延迟，采用IndexShare架构降低计算量，MIT许可完全开源无地域限制。

可用于连续视频流的实时处理与交互，支持任意时刻提问并动态生成文本。核心功能包括实时流理解、可中断交互、主动静默及动态修正，采用跨注意力架构与时间戳感知编码，保持256K文本上下文窗口。

可在标准笔记本或单GPU上实现27B级推理，用于文本生成等场景。项目采用三元语言权重，部署 footprint 约7.2GB，保留95% FP16智能，支持CUDA、Metal、CPU，具备262K token上下文和4-bit KV缓存量化。

可在普通设备上实现 27B 级别推理，用于文本生成、对话等场景。项目采用 1-bit 权重压缩技术，部署大小仅 3.9GB，保留约 90% FP16 性能，支持多平台加速和长上下文处理。

可用于构建物理世界中的具身智能体，支持多模态感知、动作推理与长程规划。该模型采用高效混合专家架构，单 token 仅激活约 3B 参数，在 38 项具身基准中 19 项性能领先。