DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。

DeepSeek-V4-Flash（总参数 284B，激活 13B）主打极致性价比，推理成本仅为前代的十分之一，适合高频对话和大规模部署。两个版本均支持 Thinking/Non-Thinking 双模式，通过创新的混合注意力架构（CSA+HCA）实现 1M 上下文下 10 倍以上的推理效率提升。

MiniCPM5-1B，这是 MiniCPM5 系列的首款模型。它是一个专为端侧、本地部署和资源受限场景打造的 10 亿参数密集型 Transformer 模型，达到了 10 亿参数级开源模型的 SOTA 水平

最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本，这是一款经过升级的开源框架，专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建，可生成高度稳定的商用级虚拟人视频，支持音频-文本转视频（AT2V）、音频-文本-图像转视频（ATI2V）以及视频续播等原生任务，并能无缝兼容单流与多流音频输入。

Step-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家（MoE）视觉语言模型，由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成，具备原生图像理解能力。