DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。

DeepSeek-V4-Flash（总参数 284B，激活 13B）主打极致性价比，推理成本仅为前代的十分之一，适合高频对话和大规模部署。两个版本均支持 Thinking/Non-Thinking 双模式，通过创新的混合注意力架构（CSA+HCA）实现 1M 上下文下 10 倍以上的推理效率提升。

用户可将其部署在iOS、Android、HarmonyOS等移动平台，实现高效图像和视频理解。该项目基于SigLIP2-400M和Qwen3.5-0.8B构建，具备领先基础能力、强大多模态能力、超高效架构，支持多种推理和微调框架，适配性强。

可用于数学推理、代码生成等任务，支持本地部署和高效推理。该项目是端到端训练的混合专家语言模型，总参数量8.4B，活跃参数量760M，在数学和编码基准测试中表现突出。

可用于在手机等边缘设备上高效实现图像和视频理解。该项目是 MiniCPM-V 4.6 的量化版本，基于 SigLIP2-400M 和 Qwen3.5-0.8B 构建，具备领先基础能力与强大多模态能力，支持主流移动平台部署。