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多样化体验方式,随时随地解锁 AI 能力



社区活动
活力四射的开发者社区,挑战赛、协作项目与开放交流,让创意在共创中走向世界
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发现、分享、部署最先进的AI模型、数据集和应用
GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash (320B-A18B),是GLM-5系列的首个原生多模态模型。320B总参数,能力超过GLM-5.2
MiniCPM5-2B
MiniCPM5-2B 是一款面向端侧、本地部署和资源受限场景的 2B 稠密 Transformer,能够达到同尺寸开源模型 SOTA 水平。
Spark-X2.5-4B
Spark-X2.5-4B 旨在让强大的 AI 更实用、更高效、更易获得。在广泛日常任务中表现强劲,涵盖对话、写作、翻译、推理、编码、工具调用以及智能体工作流,并在同等规模的开源模型中取得领先成绩。Spark-X2.5 将面向效率的架构与最高 1M tokens 的原生上下文窗口相结合,并支持 200 多种语言。
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash 是一个多模态混合专家(MoE)模型,拥有 5520 亿骨干参数,并支持最多一百万 token 的上下文长度。该模型原生支持图像和文本输入,并以自回归方式生成文本
Qwen3.8-27B
可处理多步复杂任务,支持图像与长视频理解,提供灵活思考控制与深度可调推理,适配主流开发工具链,适用于编码、专业工作及科研场景,部署友好且支持百万级上下文。
visuo-tactile
白虎-VTouch 数据集是一个跨本体视触觉多模态的机器人操作数据集,针对多平台系统构建
UltraData-RL-2609
可用于小型 LLM 的强化学习后训练,提升数学、科学推理、长上下文和代码能力。项目提供约 8.6 万条可验证奖励 JSONL 数据,覆盖数学、知识、长上下文与代码,并强调可靠奖励和难度校准。
UltraX-Preview
可用于大模型预训练、英文语料质量提升与数据精炼研究。项目提供五套各约20B token的精炼预训练语料,通过轻量模型函数调用式预测插入、删除、替换等编辑操作并确定性执行,提升训练效果与数据效率。














