DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。

DeepSeek-V4-Flash（总参数 284B，激活 13B）主打极致性价比，推理成本仅为前代的十分之一，适合高频对话和大规模部署。两个版本均支持 Thinking/Non-Thinking 双模式，通过创新的混合注意力架构（CSA+HCA）实现 1M 上下文下 10 倍以上的推理效率提升。

可用于从自然语言指令中实现快速精确的视觉定位，支持开放集对象检测、密集多目标检测等场景。该模型采用 Parallel Box Decoding 创新技术，提升效率与几何一致性，训练于多领域数据集，适用于企业智能与物理AI等领域。

可用于高速文本生成、多模态内容理解与处理，支持图像、视频和文本输入。该项目采用离散扩散技术与混合专家架构，提升生成速度与推理能力，支持长上下文与多语言处理。

可用于复杂软件工程全流程的端到端任务完成，提升长周期编码任务效率。该项目是基于 Kimi K2.6 构建的编码专用智能体模型，采用 MoE 架构，优化思考token使用效率，支持图像视频输入及工具调用。