DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。

DeepSeek-V4-Flash（总参数 284B，激活 13B）主打极致性价比，推理成本仅为前代的十分之一，适合高频对话和大规模部署。两个版本均支持 Thinking/Non-Thinking 双模式，通过创新的混合注意力架构（CSA+HCA）实现 1M 上下文下 10 倍以上的推理效率提升。

这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模，实现了性能与效率的双重突破，在全球同尺寸模型中登顶，全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。

可用于图像视频的生成、编辑与理解任务。它是轻量级原生统一模型，支持单框架内多模态操作，3B参数规模高效运行，采用多任务配方从头训练，性能强劲。

可在设备本地快速进行文本转语音合成，无需云端调用。支持31种语言，具备稳定阅读能力，减少重复/跳过错误，还支持<laugh>等表情标签，模型轻量仅99M参数，适合边缘部署。