DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。

DeepSeek-V4-Flash（总参数 284B，激活 13B）主打极致性价比，推理成本仅为前代的十分之一，适合高频对话和大规模部署。两个版本均支持 Thinking/Non-Thinking 双模式，通过创新的混合注意力架构（CSA+HCA）实现 1M 上下文下 10 倍以上的推理效率提升。

Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型，在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。

可用于代码开发、视觉语言任务及多模态交互，提供直观高效的编程体验。该项目含27B参数，支持长上下文（原生262k tokens），具备Agentic Coding和思维保留能力，兼容主流推理框架。

可用于企业私有化部署、长文档处理、低成本智能体开发与行业知识库场景。该项目是高效 MoE 大模型，总参数量284B，推理仅激活13B，支持100万token超长上下文，原生适配昇腾NPU与vLLM-ascend高并发推理。